확장 가능하고 유연한 그라디언트 부스팅
- 소프트웨어 : XGBoost
- OS : Linux,Mac,Windows
- 프로그래밍 언어 : C++
- 공식 웹사이트 : HOME
XGBoost 상세
XGBoost는 확장 가능하고 유연하며 휴대가 가능하며 효율성이 높아 지도록 설계된 최적화 된 분산 그라디언트 부스팅 라이브러리입니다.회귀 분류, 분류, 순위 및 사용자 정의 목표를 지원하며 모든 주요 운영 체제 및 클라우드 플랫폼에서 실행됩니다.
XGBooRost는 그라디언트 부스팅 프레임 워크 아래에서 기계 학습 알고리즘을 구현함으로써 작동합니다.또한 많은 데이터 과학 문제를 빠르고 정확하게 해결할 수있는 병렬 트리 부스팅 (GBDT, GBRT 또는 GBM)을 제공합니다.XGBoost는 Python, Java, Scala, R, C ++ 이상에 사용할 수 있습니다.단일 기계, Hadoop, Spark, Dask, Flink 및 다른 대부분의 분산 환경에서 실행할 수 있으며 수십억 가지 예를 넘어 문제를 해결할 수 있습니다.