트랜스포머와 종단 간 객체 탐지
- 소프트웨어 : DETR
- OS :
- 프로그래밍 언어 : Python
- 공식 웹사이트 : HOME
DETR 상세
pytorch 트레이닝 코드 및 detr (탐지 변압기)에 대한 예비 모델.우리는 전체 복합 손으로 만들어진 객체 탐지 파이프 라인을 변압기로 교체하고, Resnet-50으로 더 빠른 R-CNN을 일치시켜 계산 전원 (FLOPS) 및 동일한 수의 매개 변수를 사용하여 COCO에서 42 개의 AP를 얻습니다.50 라인의 pytorch의 추론.그것이 무엇인지.전통적인 컴퓨터 비전 기술과 달리 Detr은 직접 설정 예측 문제로서의 객체 탐지에 접근합니다.이는 BipArtite 매칭을 통해 고유 한 예측을 강화하고 변압기 인코더 디코더 아키텍처를 강화하는 세트 기반 글로벌 손실로 구성됩니다.고정 된 소규모 학습 객체 쿼리 세트가 주어지면 객체의 관계에 대한 Detr 및 전역 이미지 컨텍스트를 직접 출력하여 최종 예측을 병렬로 출력합니다.이 병렬 성격으로 Detr은 매우 빠르고 효율적입니다.